發布時間: 2025-08-14閱讀次數: 48
實驗室信息化建設該如何幫助客戶梳理需求?
“項目啟動3個月,需求改8版,實驗員嫌麻煩,領導怪數據慢,IT喊超預算”——這是實驗室信息化的常見困境。根源不在“需求多”,而在“需求亂”:實驗員要“操作簡單”,管理層要“數據全面”,合規部門要“可追溯”,各方訴求像“亂麻”。信息化建設第一步,不是選系統、談價格,而是“幫客戶理清需求”,通過“多角色訪談、流程拆解、分級排序、原型驗證”四步,讓需求從“模糊碎片”變“清晰藍圖”。
一、多角色訪談:聽全聲音,跳出“領導視角”
傳統需求梳理?!爸徽翌I導拍板”,忽略實驗員、設備管理員等關鍵角色,導致“領導滿意,員工不用”。正確做法是“畫用戶角色地圖”:
覆蓋5類核心角色:實驗員、設備管理員、主管、合規專員、IT。某藥檢所訪談后發現:實驗員最痛的是“樣本編號重復”,而非“報告模板多”,調整后登記錯誤率從15%降至0。
用“痛點場景”代替空泛詞:避免“要智能”“要高效”,追問“你做什么最麻煩?”、“最希望系統解決什么?”。某檢測機構用后,需求從“30條模糊詞”變“15個具體場景”。
二、流程拆解:從“口頭描述”到“可視化痛點”
實驗室流程像“隱形鏈條”,不拆解說不清“哪里需要系統幫忙”。用“流程圖+痛點標注”還原業務:
畫“全流程地圖”:從“樣本接收→前處理→檢測→報告→歸檔”,每一步標“耗時”“參與人”“手工操作點”。某環境實驗室拆解后發現:“前處理→檢測”因“人工通知”滯留2小時,系統僅需“前處理完成自動推送檢測任務”即可解決。
標記“關鍵卡殼點”:紅標“重復勞動”、“易出錯環節”、“信息孤島”。某材料實驗室優先開發“設備直連+數據關聯”,重復勞動減少60%。
三、分級排序:從“大而全”到“小而精”
實驗室?!笆裁炊枷胍?,導致“超預算”“周期長”“功能不精”。用“重要-緊急矩陣”排需求:
核心必做:解決“合規底線”、“高頻痛點”,投60%預算。某生物醫藥實驗室先做“設備校準提醒+預約管理”,3個月內設備閑置率從30%降至10%。
優化提升:解決“效率提升”、“體驗升級”,留30%預算后期開發。某高校課題組先滿足“基礎管理”,半年后再開發“數據統計”。
未來擴展:如“對接外部平臺”“AI分析”,暫不開發。某食品機構避免了“為未來功能多花20萬”。
四、原型驗證:從“紙上談兵”到“實操反饋”
需求寫得再細,用戶沒“摸過”,上線后大概率“不好用”。用“簡易原型”提前驗證:
做“能點能看”的demo:生成“樣本登記界面”“報告頁面”,讓實驗員操作,收集“按鈕位置別扭”“字段太多”等反饋。某化工實驗室將“樣本狀態”從“文字”改“紅黃綠圖標”,操作效率提40%。
小范圍“試跑”流程:選1-2個小組模擬“樣本檢測全流程”,觀察“掃碼快不快”“數據同步卡不卡”。某藥檢所試跑后,將“校準提醒”從“電腦端”改為“手機短信+APP彈窗”,漏校準問題清零。
總結:需求理得清,系統才“好用”
實驗室信息化失敗,80%因“需求沒理清”;成功關鍵,是“用方法找到真實需要”。通過“訪談聽聲音”“流程找痛點”“排序聚焦核心”“原型驗偏差”,讓需求從“領導想法”變“員工習慣”,從“紙上文檔”變“好用系統”。當實驗員不抱怨“操作麻煩”、管理層“秒看數據”、合規“全程可追溯”,信息化才能從“項目”變“工具”——畢竟,需求“準”了,系統才“值”了。
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